Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. Contributor Belly Yan Dewantara, S.T., M.T. Contributor Firsyaldo Rizky Purnomo Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2022 monographic id Indonesia

Text

x, 91 p. : ill. ; 29 cm. Mesin listrik yang banyak digunakan pada operasional industri pada era modern ini adalah motor induksi. Motor induksi merupakan mesin listrik arus bolak-balik dan mempunyai beberapa kelebihan antara lain harganya relatif murah, konstruksinya sederhana dan tidak membutuhkan maintanance yang berlebih. Presentase kerusakan terbesar bagian motor terletak pada bearing yaitu sebesar 41 %, sehingga pada penelitian ini akan menyajikan secara spesifik terkait kerusakan motor yang terletak pada inner race bearing berdasarkan analisis frekuensi sinyal sound. Pengolahan frekuensi sinyal sound untuk menganalisis kerusakan menggunakan algoritma Fast Fourier Transform (FFT). Metode analisis frekuensi sound digunakan pada penelitian ini karena mempunyai kelebihan yaitu tidak memerlukan adanya kontak terhadap bearing pada motor induksi (invasive). Kemudian dilakukan pengujian dengan memberikan 2 jenis kecacatan pada inner race bearing motor induksi 3 fasa yaitu bearing kondisi bergores dan berlubang. Penelitian ini menghasilkan keberhasilan dengan presentase yaitu 75.83 % untuk kerusakan berlubang pada bearing, kemudian rusak dengan goresan mendapatkan 79.163 %. Dengan hasil tersebut dapat dikatakan bahwa pendeteksian kerusakan bearing menggunakan sinyal suara dengan metode FFT secara keseluruhan berhasil dilakukan dengan akurasi yang cukup tinggi. Inner race bearing Fast Fourier Transform (FFT) Motor induksi Frekuensi sound NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.22.18 Fir s S0200182022 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.22.18 Fir s 3314 2022-03-28 11:12:19 2022-03-28 11:12:50 machine generated